Redacción ‘MS’- La Universidad de Zaragoza (UNIZAR) ha acogido el “Curso Avanzado de Inteligencia Artificial (IA) Generativa para alumnos de Medicina” organizado por la Cátedra ASISA-UNIZAR en Ciencia y Tecnología Médica Aplicada. El curso, celebrado en el Aula Magna de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zaragoza, se enmarca en el programa de actividades de la Cátedra ASISA-UNIZAR, dedicada a la innovación en Medicina. Así lo detalla ASISA a través de un reciente comunicado.
El Curso Avanzado en IA, continuación del curso impartido el pasado mes de diciembre, se ha celebrado bajo la dirección de Victoria Pueyo, oftalmóloga del Hospital Miguel Servet y profesora titular de Bioestadística y ha contado con la presencia del Dr. Alfredo Pérez Lambán, delegado provincial de ASISA en Zaragoza; y con los profesores Gabriel Tirado, jefe de servicio de la UCI del Hospital Royo Villanova; José Ramón Paño, jefe de Infecciosas del Hospital Clínico Universitario (HCU) y profesor titular de Patología Infecciosa; Daniel Sáenz, médico adjunto de Urgencias del HCU y profesor de Urgencias; y Andrés Guirola, radiólogo del HCU y profesor de Radiología y Daniel Orós, obstetra del HCU y profesor titular de Ginecología y Obstetricia.
En esta ocasión, este grupo de expertos ha profundizado en la optimización del uso de distintas herramientas de IA generativa en Medicina, comentando su uso, tanto para el aprendizaje como para el análisis de datos estadísticos o la búsqueda de evidencia científica. La actividad formativa ha estado dirigida a más de doscientos alumnos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zaragoza inscritos en este curso.
